package 单词拆分;

import java.util.Arrays;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;

/**
 * @author: AirMan
 * @date: 2025/5/12 12:38
 * @description:
 * 给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词的列表 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。
 * 说明：
 * 拆分时可以重复使用字典中的单词。
 * 你可以假设字典中没有重复的单词。
 * 示例 1：
 * 输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
 * 输出: true
 * 解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code"。
 * 示例 2：
 * 输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
 * 输出: true
 * 解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以被拆分成 "apple pen apple"。
 * 注意你可以重复使用字典中的单词。
 * 示例 3：
 * 输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
 * 输出: false
 */
public class Solution {
    public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        // 完全背包问题：wordDict就是物品（可重复选取），s的长度就是背包容量
        // ① dp数组及其下标含义：dp[i]表示字符串长度为i的话，dp[i]为true，表示可以拆分为一个或多个在字典中出现的单词
        // ② 动态转移方程：if(j到i之前的单词是wordDict中的单词 并且 dp[j]为true) 那么就表示dp[i]也是true
        // ③ dp数组的初始化：dp[0]=true（因为动态转移方程都是利用前面的信息，如果dp[0]为false，那么程序都无法启动）
        //                 其他非0的dp需要初始化为false，表示未被递归覆盖时，都不能用wordDict拼出当前字串
        // ④ 遍历顺序：如果采用先遍历物品再遍历背包的话，那么就是组合问题
        //            如果采用先遍历背包再遍历物品的话，那么就是排列问题
        //      例如：s = applepenapple    wordDict = "apple", "pen"
        //      如果是组合问题：只能出现 apple apple pen 这样的结果，只有排列问题才能考虑 apple pen apple 的顺序

        int bagSize = s.length();
        boolean[] dp = new boolean[bagSize + 1];
        dp[0] = true;
        System.out.println(Arrays.toString(dp));

        for (int i = 1; i <= bagSize; i++) {
            for (String word : wordDict) {
                int len = word.length();
                if (i >= len && dp[i - len] && word.equals(s.substring(i - len, i))) {
                    dp[i] = true;
                    break;
                }
            }
            System.out.println(Arrays.toString(dp));
        }

        return dp[bagSize];
    }
}
